核心词：
宁波驾校 当落水救 老娘落水救 和老娘落水救老婆 老娘落水救老婆 同时落水救 落水救 无人驾驶救 先救 救谁 目录：
1、这个问题是博弈论的一道经典题目2、它通过深度学习的积累 对于无人驾驶技术,经常会有企业高管或资深媒体人士抛出一些伦理道德问题。
这个问题是博弈论的一道经典题目
其实,老娘落水救这个问题是博弈论的一道经典题目,也被用于拷问伦理道德。
我们应该知道,不光是微观与个体之间常常是有矛盾的,个体与宏观世界之间也是很矛盾的。
对于事件本身,救谁以个体的眼光则无法得出令人满意的答案。
当以更为广泛应用的统计学思维来看"如果不了解小数法则,就不会真正懂得大数法则。
回顾战况,当落水救宁波驾校柯洁在局部缠斗时,老娘落水救老婆A1phaGo经常并不理会,而是把棋子下在另一处,像是围魏救赵、声东击西。这在人与人对战中并不很常见,但在人机对战中,机器却经常出现,老娘落水救老婆和老娘落水救老婆A1phaGo不会在一个地方恋战,似乎随时都在通观全局。人类的思维无法摆脱连续性的影响,也就是无法摆脱"路径依赖,正如围棋大师吴清源所说"现代人局限很多,经常走进死胡同,棋手应该以更加自由而广阔的视野来注视棋盘"而AlphaGo并不关注你上一手棋下在哪里,它也不关心你此棋的用意是什么,同时落水救它只关注当时整个棋局的最优解。人工智能的算法完全放弃了沉没成本,而人的思维却做不到。即便你有这个意识和这样的技能,也不可能在即将发生车祸的场景下做到。碰到类似的情况,人类无需告诉它应该怎么做。
它通过深度学习的积累
它通过深度学习的积累,对所有路况和交通事故乃至死亡率等等数据进行统计和分析,在交通事故事发的那一刹那,它已经知道怎样做了…它会根据当下的情况,先救无人驾驶救去寻求宏观的、大数法则上的最优解。虽然任何局部状况都可能无解,但是从宏观来看,宁波驾校只有先自损自己的一片棋子,才能置之死地而后生。最后的结果,就交通事故来看,无人驾驶救落水救不排除残酷的选择。但就所有无人驾驶的系统来看,它的选择必然是一个统计学层面代价最小的最优解。这也就是开篇所说的"个体和宏观之间常常也是有矛盾的。
