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1、自动驾驶技术的发展包括辅助驾驶2、辅助驾驶可以帮助驾驶员更好地进行倒车等操作 近两年,无人驾驶科技快速崛起,奔驰、丰田、特斯拉等新老汽车企业以及谷歌、百度等IT巨头都已经发布了相关测试车型或技术产品。
但就在6月30日,美国政府披露,一辆特斯拉ModelS型汽车在自动驾驶模式下与一辆转弯的卡车相撞,驾驶面临商用导致驾驶员身亡。
对此,特斯拉坦承,ModelS的自动驾驶功能还在不断完善当中,依然要求驾驶员保持注意力集中。
近年来,自动驾驶引发的交通意外并不少见,而事故责任判定被认为是自动驾驶汽车发展的一大障碍。
据了解,美国很早就通过立法、颁发牌照等支持无人驾驶汽车发展;2014年联合国修订《国际道路交通公约,面临难题允许自动驾驶在特定条件下代替人。
但至今,世界范围内尚没有完善的自动驾驶交通事故责任认定和处理办法出台,宁波驾校这显然为交通意外中的相关各方产生纠纷、分歧留下了巨大隐患。
在技术层面,自动驾驶汽车应用也面临很多的难题。
自动驾驶汽车的原理并不复杂,主要是通过雷达、GPS、摄像头等一整套传感器来识别道路、探知周围障碍物,然后由电脑系统处理数据并操控汽车行驶。但在现实中,多项面临难题面对瞬息万变的路况,自动驾驶汽车往往不能做出正确的反应,可靠性和成熟度远无法满足需要。比如,ModelS的摄像设备颜色识别能力相对不足,驾驶面临且没有能力避让侧面而来的车辆。谷歌等机构研发的"无人驾驶车"由三大件组成:激光雷达、高精度GPS、高精度惯性导航系统。其中,每个激光雷达的价值高达10万美元,后两者加起来的成本也达到15万美元。这意味着,现在制造一辆真正全自动驾驶的汽车,成本至少高达25万美元,是普通汽车的10～20倍。
自动驾驶技术的发展包括辅助驾驶
自动驾驶技术的发展包括辅助驾驶、半自动驾驶、高速公路自动驾驶、完全自动驾驶等阶段。
辅助驾驶可以帮助驾驶员更好地进行倒车等操作
其中,自动驾驶面临辅助驾驶可以帮助驾驶员更好地进行倒车等操作,大规模驾驶面临商用半自动驾驶、高速公路自动驾驶有利于缓解驾驶员疲劳,而完全自动驾驶则多少有些华而不实。一方面,对于很多人来说,完全自动驾驶功能成本过高,风险太大;另一方面,普通轿车在行驶过程中噪音大、震动多,驾驶面临汽车车内并不适合娱乐或办公,乘客大多也只是聊天、呆望或者睡觉而已。完全自动驾驶功能的最大意义是可在驾驶员饮酒后充当代驾,除此之外,缺乏显着的市场刚性需求。
