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宁波驾校[新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统的设计与实现]

2022-08-05 22:36:07

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目录：
1、驾驶检测系统设计为了有效提高交通安全
2、宁波驾校该闭环反馈系统中各种因素均相互影响
3、汽车驾驶检测系统设计双核DSP控制单元
4、异常驾驶检测系统设计本地与远程报警
5、新型系统设计正常状态下
6、多功能汽车驾驶检测系统设计图中曲线描述某次眨眼过程
　　为有效降低交通安全事故,新型系统设计本文设计了新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统。

首先系统分析驾驶员状态、驾驶行为和车辆行驶状态关系;然后构建了新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统模型,设计了基于双核DSP控制单元硬件平台;其次利用PERCLOS算法等判断驾驶人疲劳驾驶状态,并运用数据融合技术将车辆状态信息与驾驶人状态信息进行融合处理与异常驾驶判断,新型系统设计最终实现汽车异常驾驶报警,系统设计的驾驶检测系统设计实践表明该系统实用可靠。

一般交通事故的发生由两个因素导致的,一类是由于外界因素,多功能汽车驾驶检测系统设计一类是由于驾驶员自己因素导致的。

我国道路交通事故主要是由人(占93、车(占4)两方面原因引起的,驾驶检测系统设计而道路、交通、气候、管理等方面原因仅占3。

　　

驾驶检测系统设计为了有效提高交通安全

　　为了有效提高交通安全,预防疲劳驾驶产生的危害,驾驶检测系统设计本文将从驾驶员生理、操作行为以及汽车工况等方面系统设计新型多功能汽车异常驾驶的检测报警系统。

车辆行驶过程中,系统设计的异常驾驶检测系统设计车辆的行驶状态信息刺激驾驶者,与设计实现驾驶者做出判断,从而对车辆进行控制,检测系统设计异常驾驶检测系统设计整个过程形成一个闭环反馈系统,它们之间的关系如图1所示。

　　

宁波驾校该闭环反馈系统中各种因素均相互影响

　　该闭环反馈系统中各种因素均相互影响,汽车驾驶检测系统设计驾驶员的驾驶行为决定着汽车的行驶状态,检测系统设计驾驶员的生理状况和心理状态影响着驾驶行为。即车辆行驶过程中驾驶员的生理与心理活动影响着驾驶员的驾驶行为活动,驾驶行为活动转化为驾驶人操作行为,汽车驾驶检测系统设计且直接映射到车辆行驶状态上。根据如图1驾驶员状态、驾驶行为和车辆行驶状态关系,系统设计的检测系统设计分析反应车辆状态的侧向位移、方向盘转角等信息和反应驾驶员状态的脑电波、眼动特性、头部运动特性等信息,可以设计新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统,多功能汽车驾驶检测系统设计如图2所示。车辆行驶状态即时信息进行信息融合处理与正常状态车辆行驶状态模型进行比较,设计实现同样将驾驶员控制车辆即时信息进行信息融合处理与精神饱满正常驾驶状态下数据模型进行比较,设计实现综合车辆状态信息与驾驶员状态信息从而分析判断异常驾驶状态,当出现异常驾驶时进行报警。多功能汽车异常驾驶检测报警系统主要由双核DSP控制单元、存储单元、信号采集与预处理、本地与远程报警、外围接口电路等部分组成,设计实现如图3所示。
　　

汽车驾驶检测系统设计双核DSP控制单元

　　双核DSP控制单元:负责管理硬件资源和软件任务间的通信和调度,对采集的信息进行处理,多功能汽车驾驶检测系统设计通过相关算法计算判断异常驾驶状态,报警系统设计汽车驾驶检测系统设计并输出语音报警等相关提示。存储单元:存储系统程序,以实现系统的正常运行;存储正常状态下车辆行驶状态模型数据信息,汽车驾驶检测系统设计宁波驾校以进行数据比较。信号采集与预处理:利用加速度传感器采集车辆行驶时的转向加速度等车辆状态等信息,与设计实现报警系统设计CCD等相关视频采集器件进行眨眼幅度、眨眼频率和平均闭合时间等驾驶员状态等信息采集与处理。
　　

异常驾驶检测系统设计本地与远程报警

　　本地与远程报警:进行语音报警提示与远程报警,宁波驾校触摸屏实现人机交互。异常驾驶直接反应在车辆状态上,报警系统设计驾驶人疲劳水平变化将影响驾驶人对车辆的操作行为发生变化。
　　

新型系统设计正常状态下

　　正常状态下,与设计实现检测系统设计驾驶人反应敏捷,宁波驾校能及时感知驾驶环境变化和车辆行驶状态,及时做出判断,实施对应驾驶行为控制车辆行驶状态,以保证车辆行驶安全。随着疲劳水平增加,汽车驾驶检测系统设计驾驶然对周边驾驶环境变化和车辆行驶状态感知能力以及对车辆的控制能力均下降,异常驾驶检测系统设计从而导致驾驶人对车辆的操作变量和车辆状态标量均会出现异常。车辆行驶过程中车辆横向位移量等车辆轨迹变化以及车道线偏离等车辆行驶状态信息,宁波驾校以及驾驶员对车辆操作行为如方向盘转角控制、急加速、急减速等信息也可检测驾驶员的疲劳状态。通常驾驶员疲劳状态检测包括驾驶人生理信号的检测和驾驶人生理反应特征的检测。研究表明,驾驶员在疲劳状态下的脑电信号EEG、心电信号ECG、心率变化HRV等生理指标会偏离正常状态值。同时疲劳状态驾驶人的眼动、头部运动等生理反应与精神饱满的驾驶员明显不同,设计实现系统设计PERCLOS算法证明眨眼幅度、眨眼频率和眼睛平均闭合时间均可用于检测疲劳。其原理图如4所示。
　　

多功能汽车驾驶检测系统设计图中曲线描述某次眨眼过程

　　图中曲线描述某次眨眼过程,t1-t4为某次眨眼从眼睛闭合80%至眼睛睁开80%的时间,系统设计t2-t3时间为某次眨眼从眼睛闭合20%至眼睛睁开20%的时间;状态识别可以计算出PERCLOS值P80。当PERCLOS值P80>15%时,设计实现为一级疲劳状态,新型系统设计系统发出报警信号。文中设计的基于双核DSP控制单元系统硬件平台设计,利用PERCLOS算法和数据融合技术对车辆状态与驾驶人状态进行检测和处理,系统设计的从而判断车辆异常驾驶的新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统可靠高。